Des formations qualifiantes pour des professionnels gagnants
ADM-1012: AIDE A LA DECISION
Des formations qualifiantes pour des professionnels gagnants
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Le but
Le cours Aide à la décision vise à vous familiariser à la fois avec :
• le processus de décision;
• certaines méthodes quantitatives qui sous-tendent ce processus de
décision;
• les outils informatisés qui le supportent.
Il permettra au décideur de demain d'acquérir les notions nécessaires afin
de prendre des décisions de gestion éclairées.
Attention : les outils d'aide à la décision ne prennent pas la décision à la
place du gestionnaire. Il est donc important de développer un esprit critique
et une capacité d'analyse face à un ensemble de données. Le cours met
donc l'accent sur la compréhension des divers résultats obtenus d'une
analyse.
Les objectifs
Outre la maîtrise d'Excel, le cours ADM 1012, Aide à la décision, vise les
objectifs suivants :
• Se familiariser avec le processus de décision et les systèmes d'aide à
la décision.
• Connaître les fondements du processus de décision et les méthodes
et outils disponibles pour réaliser ce processus.
• Évaluer un ensemble de données à l'aide de certaines méthodes
statistiques qui sous-tendent le processus de décision.
• Analyser une ou des décisions en environnement incertain ou risqué.
• Maîtriser les principales méthodes statistiques et probabilistes
utilisées dans le cadre de problèmes structurés.
• Comprendre l'optimisation des processus décisionnels et les outils
informatisés d'aide à la décision.
• S'initier à la prise de décision complexe.
Contenu du cours
Le cours ADM 1012 se compose de dix chapitres. Les chapitres 1 à 3 visent
à vous initier aux fondements du processus de prise de décision :
introduction à l'aide à la décision (chapitre 1), les systèmes d'aide à la
décision (chapitre 2) de même que le système d'aide à la décision adopté
dans ce cours, le logiciel Excel (chapitre 3).
Dans les chapitres 4 à 8, nous étudierons les méthodes statistiques
utilisées dans le cas de problèmes structurés : les statistiques descriptives
(chapitre 4), les notions de base en probabilité (chapitre 5), la théorie de la
décision (chapitre 6), les variables aléatoires et les lois de probabilité
(chapitre 7) et l'échantillonnage (chapitre 8).
Le chapitre 9 présentera la programmation linéaire, qui permet de
modéliser en termes mathématiques des situations réelles; l'optimisation
sera faite à l'aide du solveur d'Excel.
Finalement, dans le chapitre 10, nous attirerons votre attention sur la prise
de décision devant des problèmes complexes dans lesquels interviennent
trois éléments difficilement contrôlables : le risque, l'incertitude et les
conflits.
